二十一、誰是神（2）(第1/2 頁)

2020年5月，牛背山舉辦智慧機器僧、炒股機器人與潛意識開發研討會，來自全球五十多名學者專家參會,並邀請H省弘林禪寺主持明海大和尚參加，研討會由老穀子主持，潘麗虹也趕來參加。 疫情過後，養老社群建章立制，從愛護公共財物、珍惜每一粒米開始。老穀子要求按照寺院的管理規定製定社群管理制度。屢不執行的趕出養老院。 機器僧站在寺院門外，恭候各位客人的到來。 “師父，我上山時被飛蟲咬了，要不要打死它？”有客人問。 “你也咬它一口。咬不著就當是奉獻了。”機器僧很機智。 “農夫與蛇的故事您聽說過吧，怎樣才能兩全其美？”另一客人問。 “慈悲很重要，但智慧也重要。”機器僧伸出兩個大拇指。 研討會在二樓禪室舉行。 禪室中央是一個圓形會議桌，上面擺了一圈鮮花和一些印刷材料，每個座位前還放著一個話筒和一支筆。四周牆上都掛著釋迦牟尼佛像。 一位美國人工智慧專家發言：According to ,today, neuroscience is regarded as an important source of inspiration for deep learning researchers, but it is no longer the predominant guide for the ?eld.The main reason for the diminished role of neuroscience in deep learning research today is that we simply do not have enough information about the brain to use it as a guide. To obtain a deep understanding of the actual algorithms used by the brain, we would need to be able to monitor the activity of (at the very least) thousands of interconnected neurons simultaneously. Because we are not able to do this, we are far from understanding even some of the most simple and well-studied parts of the brain . 賢住機器僧作了翻譯：《深度學習》認為，神經科學被深度學習研究者看作靈感產生的重要來源，而如今它已經不是這一領域的首要指導。如今它的作用正在削弱的原因是因為我們沒有大腦使用它作為指導的足夠證據。為獲得大腦實際的演算法，我們需要同時控制數以千計的神經元的活動。因為如果我們不這樣做，我們遠遠不能理解大腦的最簡單和最易研究的部分。 一位大學教授發言：1958 年，美國神經生物學家 DavidHubel 和Torsten Wiesel研究瞳孔區域與大腦皮層神經元的對應關係。他們在貓的後腦頭骨上，開了一個3 毫米的小洞，向洞裡插入電極，測量神經元的活躍程度，他們發現了一種被稱為“方向選擇性細胞（Orientation Selective Cell）”的神經元細胞。當瞳孔發現了眼前的物體的邊緣，而且這個邊緣指向某個方向時，這種神經元細胞就會活躍。這個發現激發了人們對於神經系統的進一步思考。神經-中樞-大腦的工作過程，是一個不斷迭代、不斷抽象的過程。 一位禪師說：中國唐代禪師對“境智共生”做過精