第837章 描述人工智慧的應用場景震撼眾人(第1/2 頁)

成立戰略研究院只是這是會議的其中一項，而且還不是最重要的，陳長流讓趙亞楠開啟ppt後繼續道：

“還記得我之前在企業家年會上說過的，接下來的半導體行業最終將進入智慧化。

但其實不單是半導體行業，比如汽車行業，智慧化將是不可避免的，而智慧化就是人工智慧。

可能很多人現在還沒有意識到人工智慧在我們的產品中的應用場景。

打個比方，就以手機為例：

如果透過語音就能傳送簡訊、撥打電話、查詢資訊、設定提醒、導航等，你們覺得能不能給使用者帶來多好的體驗？”

陳長流講述的畫面讓所有高管腦海裡浮現出畫面感，不過這還沒完。

“透過人工智慧讓手機相機可以自動識別拍攝場景、人物、物體等，並進行智慧最佳化。

如自動調整光線、色彩、對比度等，從而拍攝出更優質的照片。

此外，透過人工智慧還能實現人像美顏、背景虛化、動態照片等功能，提升了手機攝影的體驗。

你們說這樣的應用場景怎麼樣？

再比如透過人工智慧技術進行人臉識別與解鎖，是不是更方便？更好的提高了手機的安全性.........”

隨著陳長流的述說，自己ppt上的文字，一個新天地直接在眾人眼中開啟。

所有人都興奮起來了，因為陳長流說得越多，他們就越覺得現在的手機功能簡直就是垃圾。

那才是真正的透過科技來享受生活。

所有人眼神炙熱的看向陳長流，就如同戰場上戰意十足計程車兵看向自己的將軍，等待著將軍下命令後就要衝殺向前。

陳長流很滿意大家的反應，這就是他想要的，但是這把火他覺得燒的還不夠旺。

“我們再來說說人工智慧在汽車領域的應用場景，裴總，你覺得人工智慧在汽車領域可以應用在什麼場景？”

裴海東被點名，並沒有忐忑，剛剛在陳長流描述人工智慧在手機領域的應用場景的時候，他就已經在帶入到汽車領域中去了。

“從剛剛陳總所說的手機應用場景得到啟發，我覺得人工智慧可以應用在我們現在的車機系統上。

比如車主可以透過語音命令來操控車輛的各種功能，如播放音樂、調節空調溫度、車窗升降等，提高駕駛的便捷性和安全性。

而我們的所有產品都是電動車，那麼這種車機系統的應用將會比燃油車更方便，響應速度也將更快。

我現在暫時也只想到這麼多，但是僅是這些就已經可以成為我們產品的一個賣點了。”

陳長流還是滿意裴海東的反應速度的，他點頭認同道：

“是的，你說的都是正確的，但是這只是人工智慧應用在汽車領域中最淺，最沒技術難度的而已。

如果在車輛中安裝感測器，加上人工智慧演算法，那麼是不是可以實時監測車輛在行駛過程中智慧識別車輛異常或潛在風險，並在必要時向車主發出預警，幫助車主及時採取措施避免事故發生。

比如突然出現突發狀況的時候，司機的反應時間最少都要一兩秒鐘，但是車機系統的人工智慧是毫秒級的反應，可以迅速經過人工智慧的計算進行剎車或者是規避。

裴總，你說這種應用場景是不是可以提高用車的安全性？”

陳長流的話讓裴海東眼前一亮，顧不得自己失態，一下子站了起來激動的道：

“陳總，完全可行，這樣一來會少很多悲劇發生。”

陳長流點點頭繼續加碼道：

“我認為未來的汽車工業將會進入智慧化，而這個智慧化並不是指上面的這些應用場景，那只是最簡單的。